Motor de Cálculo de Cumplimiento
El Motor de Cálculo de Cumplimiento es el componente central de STATUS que procesa evidencia de cálculos para generar métricas de cumplimiento y puntos de garantía con análisis basado en tiempo. Esta sección le guiará a través de entender cómo funciona el motor y cómo interpretar los resultados de cálculo.
El Motor de Cálculo se ejecuta automáticamente basado en las definiciones de sus controles y programación. Asegúrese de que sus fuentes de datos estén configuradas correctamente para asegurar cálculos precisos.
Visión General
El Motor de Cálculo de Cumplimiento es responsable de:
- Procesar evidencia de cálculos de fuentes de datos
- Calcular el estado de cumplimiento basado en reglas de control definidas
- Generar puntos de garantía para la verificación de cumplimiento
- Gestionar ventanas de tiempo para análisis histórico
- Proporcionar métricas para visualización e informes
Figura 1: Flujo de datos del Motor de Cálculo.
Cálculo de Métricas de Cumplimiento
El motor procesa evidencia de cálculos para determinar el estado de cumplimiento para cada control.
Procesamiento de Evidencia
Cuando se ejecuta un cálculo, el motor:
- Recopila Evidencia: Recupera evidencia de fuentes de datos configuradas
- Valida Datos: Verifica la integridad y completitud de los datos
- Aplica Reglas: Procesa evidencia a través de reglas definidas por el control
- Calcula Resultado: Determina el estado de aprobado/rechazado para el control
- Almacena Resultado: Persiste el cálculo con toda la metainformación relevante
Los resultados de cálculo solo se generan cuando toda la evidencia requerida está disponible. Si falta alguna evidencia requerida, el cálculo fallará.
Agregación de Métricas
El motor puede agregar múltiples resultados de cálculo en métricas integrales:
- Métricas a Nivel de Control: Estado de cumplimiento de controles individuales
- Métricas a Nivel de Ámbito: Cumplimiento por definiciones de ámbito
- Métricas a Nivel de Catálogo: Cumplimiento general para catálogos enteros
- Métricas por Período de Tiempo: Tendencias de cumplimiento a lo largo del tiempo
Cálculo de Puntuación
Las puntuaciones de cumplimiento se calculan basándose en:
- Tasa de Aprobación: Porcentaje de cálculos que aprobaron
- Puntuaciones Ponderadas: Pesos personalizados para diferentes tipos de evidencia
- Comparación de Umbrales: Comparación contra umbrales de cumplimiento definidos
- Ajustes de Severidad: Ajustes basados en la severidad del control
Gestión de Puntos de Garantía
Los puntos de garantía son puntos de datos que verifican el estado de cumplimiento en puntos específicos de tiempo.
Generación de Puntos
Los puntos de garantía se generan automáticamente cuando:
- Un cálculo se completa con éxito
- Los cálculos basados en tiempo alcanzan su ejecución programada
- Se desencadenan cálculos manuales
Cada punto de garantía contiene:
- Marca de Tiempo: Cuándo se ejecutó el cálculo
- ID de Control: Referencia al control que se está verificando
- Resultado: Estado de aprobado/rechazado
- Evidencia: Toda la evidencia utilizada en el cálculo
- Ámbito: El contexto de ámbito para el cálculo
- Metadatos: Información adicional para rastreo y análisis
Figura 2: Estructura de datos del punto de garantía.
Almacenamiento Temporal
Los puntos de garantía se almacenan con marcas de tiempo precisas para permitir:
- Análisis Histórico: Rastrear tendencias de cumplimiento a lo largo del tiempo
- Ventanas de Tiempo: Analizar cumplimiento en períodos de tiempo específicos
- Auditoría: Verificar el cumplimiento en cualquier punto de tiempo
- Informes: Generar informes históricos de cumplimiento
Ventanas de Tiempo
El motor soporta varias configuraciones de ventanas de tiempo para analizar cumplimiento en diferentes períodos.
Tipos de Ventanas de Tiempo
Ventanas Móviles
Calcule cumplimiento sobre períodos de tiempo móviles que se actualizan continuamente:
- Diaria Móvil: Últimas 24 horas
- Semanal Móvil: Últimos 7 días
- Mensual Móvil: Últimos 30 días
- Personalizada Móvil: Número personalizado de días
Figura 3: Ejemplo de ventana de tiempo móvil.
Ventanas Fijas
Analice cumplimiento en rangos de tiempo específicos que no cambian:
- Diaria: Días del calendario
- Semanal: Semanas del calendario
- Mensual: Meses del calendario
- Personalizada: Rangos de fecha específicos
Figura 4: Ejemplo de ventana de tiempo fija.
Períodos de Agregación
Al analizar cumplimiento a lo largo del tiempo, puede agregar datos por:
- Por Hora: Útil para monitoreo en tiempo real
- Diaria: Período de agregación más común
- Semanal: Bueno para análisis de tendencias
- Mensual: Adecuado para informes a largo plazo
- Personalizado: Defina sus propios períodos de agregación
El período de agregación afecta la granularidad de sus métricas de cumplimiento. Elija períodos más cortos para análisis detallados y períodos más largos para tendencias de alto nivel.
Ver Resultados de Cálculo
Puede ver resultados de cálculo en la página de Detalles de Control.
Acceder a Resultados de Cálculo
Para ver resultados de cálculo para un control:
- Navegue a la sección Catálogos
- Seleccione un catálogo
- Haga clic en un control para ver sus detalles
- Desplácese hacia abajo a la sección Resultados de Cálculo
Figura 5: Tabla de resultados de cálculo.
Entender Resultados
La tabla de resultados de cálculo muestra:
- Índice: Número secuencial para referencia (clicleable para ver detalles)
- Resultado: Estado de aprobado/rechazado con indicador visual
- Ámbito: El contexto de ámbito para el cálculo
- Desde: Hora de inicio del período de cálculo
- Columnas Adicionales: Columnas personalizadas basadas en su configuración
Haga clic en el número de Índice para ver información detallada sobre un cálculo, incluyendo toda la evidencia utilizada en el cálculo.
Filtrado y Búsqueda
La tabla de resultados de cálculo soporta:
- Búsqueda Global: Buscar a través de todas las columnas
- Visibilidad de Columnas: Mostrar/ocultar columnas específicas
- Paginación: Navegar a través de conjuntos grandes de resultados
- Exportación: Exportar resultados a varios formatos
Flujos de Trabajo de Cálculo
El Motor de Cálculo sigue estos flujos para generar métricas de cumplimiento.
Cálculo Automático
La mayoría de los cálculos se ejecutan automáticamente basado en la configuración de sus controles:
- Creación de Programación: Defina programaciones de cálculo para cada control
- Ejecución: El motor ejecuta cálculos a tiempos programados
- Procesamiento: Se recopila y procesa evidencia
- Almacenamiento de Resultado: Los resultados se almacenan como puntos de garantía
- Notificación: Se envían alertas si el cálculo falla
Asegúrese de que sus flujos de Node-RED estén configurados correctamente para que funcionen los cálculos automáticos.
Cálculo Manual
Puede desencadenar cálculos manualmente:
- Navegue a la página de detalles de un control
- Haga clic en el botón Ejecutar Cálculo
- Seleccione el ámbito y período de tiempo
- Espere a que el cálculo se complete
- Vea los resultados en la tabla de resultados de cálculo
Figura 6: Diálogo de cálculo manual.
Flujo de Recopilación de Datos
El proceso de recopilación de datos involucra:
- Conexión de Fuente de Datos: Conectarse a fuentes de datos configuradas
- Recuperación de Evidencia: Traer evidencia relevante basada en definiciones de control
- Validación de Datos: Verificar integridad y completitud de datos
- Transformación: Transformar datos en el formato requerido
- Procesamiento: Procesar evidencia a través de reglas de control
Flujo de Validación
Antes de que se realicen los cálculos, el motor valida:
- Disponibilidad de Fuente de Datos: Verificar que las fuentes de datos sean accesibles
- Completitud de Datos: Asegurar que toda la evidencia requerida esté presente
- Calidad de Datos: Verificar anomalías o corrupción de datos
- Cumplimiento de Esquema: Verificar que los datos coinciden con el esquema esperado
- Validez de Tiempo: Asegurar que las marcas de tiempo estén dentro de rangos válidos
Flujo de Almacenamiento
Después de cálculos exitosos:
- Generación de Resultado: Crear punto de garantía con result
- Adjunto de Metadatos: Añadir metadatos para rastreo y análisis
- Persistencia: Almacenar en la base de datos apropiada (MongoDB para datos flexibles)
- Indexación: Indexar para consultas rápidas
- Actualización de Caché: Actualizar caché de Redis para acceso rápido
Consideraciones de Rendimiento
El Motor de Cálculo puede consumir recursos significativos al procesar grandes volúmenes de datos. Considere lo siguiente para un rendimiento óptimo.
Consejos de Optimización
- Ventanas de Tiempo: Use tamaios de ventana de tiempo apropiados
- Indexación: Asegúrese de que las bases de datos estén correctamente indexadas
- Caché: Aproveche el caché de Redis para datos de acceso frecuente
- Programación: Distribuya programaciones de cálculo para evitar picos de carga
- Poda de Datos: Elimine resultados de cálculo antiguos según sea necesario
Monitoreo
Monitoree el rendimiento del Motor de Cálculo mediante:
- Verificar tiempos de ejecución de cálculo
- Monitorear tiempos de respuesta de fuentes de datos
- Rastrear el rendimiento de consultas de bases de datos
- Revisar registros de errores regularmente
- Analizar la utilización de recursos
Si experimenta problemas de rendimiento, considere reducir la frecuencia de cálculo u optimizar sus consultas de fuentes de datos.
Mejores Prácticas
Siga estas mejores prácticas para el uso eficaz del Motor de Cálculo:
- Defina Programaciones Claras: Establezca programaciones de cálculo apropiadas para cada control
- Configure Ventanas de Tiempo: Use ventanas de tiempo que coincidan con sus requisitos de cumplimiento
- Monitoree Resultados: Revise regularmente los resultados de cálculo en busca de anomalías
- Maneje Errores: Configure alertas para cálculos fallidos
- Optimice Consultas: Optimice consultas de fuentes de datos para una recuperación más rápida de evidencia
- Limpieza de Datos: Limpie periódicamente resultados de cálculo antiguos
- Documente Flujos de Trabajo: Documente las definiciones de sus controles y lógica de cálculo
El Motor de Cálculo es un componente poderoso que requiere configuración y monitoreo apropiados. Invierta tiempo en entender sus capacidades y limitaciones para maximizar su efectividad.